Mob - 全球领先的第三方服务商
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移动终端 9,600,000,000+
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开发者 280,000+
我们提供的解决方案
Mob专注于为移动开发者提供高质量的产品服务，陆续推出社交分享、短信验证、深度链接、统计分析、推送等免费服务
帮助开发者设计更美好的应用。Mob依托开发者服务，构建全景数据生态，挖掘大数据的价值。
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您的任何需求，我们使命必达
MobSDK提供完善的移动开发产品服务闭环，帮助您构建更优秀的移动应用，推动业务增长。借助Mob强大的数据资源，MobData构建全球领先的全景大数据平台，深挖数据价值，提供全行业多场景的大数据解决方案。不论您身处任何行业，都能通过Mob优质的产品服务，提高效率，优化商业决策。
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Mob连接全球
200+ 国家及地区的移动设备
服务 280,000+ 客户
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Mob移动开发者服务平台构建了社交分享服务平台、手游视频录制服务平台、App统计服务平台和短信验证服务平台等四大分平台，一系列其他的开发者服务还将陆续推出，力图为开发者打造最贴心的一站式服务平台。目前，MobSDK已经为全球38万款应用提供出色的服务，SDK下载量超过350万，覆盖96亿移动设备。我们认真聆听每一位客户的真实意见，力图打造最贴心的一站式服务平台。
小红书APP是一家社区电商平台，致力于帮下一代消费者找到全世界的好东西，让全世界的好生活触手可及。短短4年，其用户“小红薯”数量突破5000万人，销售额累计近百亿元，迅速成长为全球最大的社区电商平台。
携手共进，为全球开发者共建移动生态
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新闻动态
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- 本文我们来用 TensorFlow 来实现一个深度学习模型，用来实现验证码识别的过程，这里识别的验证码是图形验证码，首先我们会用标注好的数据来训练一个模型，然后再用模型来实现这个验证码的识别。1.验证码准备这里我们使用 python 的 captcha 库来生成即可，这个库默认是没有安装的，所以这里我们需要先安装这个库，另外我们还需要安装 pillow 库。安装好之后，我们就可以用如下代码来生成一个简单的图形验证码。可以看到图中的文字正是我们所定义的内容，这样我们就可以得到一张图片和其对应的真实文本，接下
