定向推送，其实就是许多运营商所说的精细化运营，又称精选推送。如果想解释的话，那就是把每一条信息都推给适合它并需要它的用户。例如，今天的在线定向推送广告是根据用户的正常访问行为来推送的。

做定向推送广告或做定向触发活动也好。做所有方向推送是为了提高运营商的资源，提高效率和产品转化率。在正确的时间，正确的地点，正确的人，一切都是有价值的。

App如何有针对性地推送活动？
有一个用户分析数据库
为了获得正确的时机和正确的方式将App活动推送到正确的人，我们必须首先知道什么是正确的时间，谁是正确的人。这要求运营人员拥有自己的数据库，一个收集详细用户信息的数据库。那么这个数据库包含哪些信息呢？

用户画像
在整个用户信息数据库中，用户画像是必不可少的。用户画像是通过调查用户的基本信息、属性、心理、行为等而获得的更准确的用户虚拟模型。它也是一种能够整合定性和定量方法的载体。构建用户画像是为了更好地突出核心和大规模的准确用户在未来的操作。

用户行为
用户行为，又称用户事件，是指用户在产品或网站页面上行为的一系列行为。例如，用户在电子商务网站上访问、注册、登录、搜索货物、浏览货物、比较货物、加入购物车、提交订单和支付订单。如果是app事件，则是用户点击、打开、参与、获胜、填写信息和获得奖励的行为。

实时监控用户行为是在正确的时间向正确的人提供正确的活动的前提。只有通过了解用户当前操作的内容，你才能正确地将适当的活动推向他。为了做到这一点，现在大多数app操作都是以嵌入式app的形式实现的。预先配置的代码（用户事件）埋在相应的页面上，跟踪并记录用户的实时行为轨迹，然后根据用户的行为推动相应的活动。

用户标签
用户标签是通过静态信息向用户（也称固定信息，如性别、地理、手机号码、家庭地址等）、动态信息（也称变化信息，如用户的浏览是活动。下次您浏览产品时，或者用户今天登录了几次，就支付了几次订单等。分析后，用户被“标记”，是用户画像中最重要的部分。

在我看来，用户标签是用户肖像的一种视觉形式。给用户的标签（一些精炼的、特定的词）是用户兴趣、偏好和需求的代表，所有这些都是实现定向推送的基本条件。

例如，已经做得更好的天猫、淘宝和亚马逊已经实现了千人千面。当我访问这些网站时，推送给我的产品和活动都是基于我自己独特的标签。标签是根据作者的个人信息和以前在网站上的活动。

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