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民宿界迎新玩家 经济寒冬之下 小红书“种草”民宿

民宿电商小红书大数据
2020-04-28

继直播之后,小红书开始了新一轮的边界探索。4 月 21 日,小红书宣布进军民宿预订市场,首批上线 200 余家民宿,引起业内广泛关注。

 

图片来自网络

 

黑天鹅突袭下,旅游行业遭受冲击,携程董事局主席梁建章亲自下场,全国奔走直播带货。全球民宿巨头爱彼迎筹资10亿美元,艰难过冬,上市的步伐被迫放缓。

 

对于小红书打通民宿种草、预订链路这一新动作,部分业内人士处于观望状态,并认为短期内不能为民宿行业带来成效,或形成稳固发展的模式,其痛点问题主要体现在:

 

→ 小红书对于民宿领域,无明确可对应及数量相当的潜客激活;

→ 相较于携程、飞猪、去哪儿网等成熟平台的民宿预定渠道,小红书需要打破用户之前的使用习惯;

→ 好的产品作为支撑,大范围引流,助力民宿经营转化。

 

图片来自网络

 

时间溯源+地理围栏 洞察用户行为偏好  

相关数据显示,在精品民宿行业的用户(产生交易)构成中,30 岁以下的消费者占比达 30%,较上年同比提升 31.8%。乡村度假民宿用户群体年轻化的趋势明显。而这个年龄段的客群,也是小红书的主要用户。那么,如何在小红书客群中寻找到对民宿感兴趣的用户,并挖掘用户的多元化需求呢?

 

以MobTech为例,作为中国商业地产的全景数据应用服务商,可针对小红书类型的企业用户提供商圈区位内,大部分竞品的差异判断,并可通过民宿往来人群次数,及周边商圈之间的数字相互关系,反映聚集民宿往来人群的特征。

 

精准圈选人群:通过地理围栏技术精准圈选人群,对曾到达民宿及周边各商圈的消费者精准分层(例如餐饮广场、商超等),并留存其进入民宿及各商圈时长等维度的数据;

 

时间溯源能力:通过MobTech自有数据,可溯源民宿一整年的客流情况。通过交叉分析各季节、节假日、各商圈的到访数据,可判断用户年龄、性别、消费偏好等;

 

图为MobTech智图商业地产研策方案

 

商圈客群分析:通过对民宿周边餐饮广场、写字楼、商超等各业态的客群分析,找到客群对民宿偏好的关联点 ,进而提升服务或改善装潢,为民宿打造优质产品及服务助力;

 

捕获精准画像:区别于传统洞察,MobTech专家团队可深度剖析民宿消费者用户画像,延展线下行为至线上偏好,洞悉其App行为偏好、购物喜好等精细维度标签、辅助民宿企业后续精细化运营推广。

 

 智能营销推广覆盖下 助力消费者转化  

 

目前,MobTech拥有丰富媒体矩阵流量优势,在平台MarTech服务下,投放可根据人群细分的标签来满足创意需求,让更多的受众,在需要的时间段,看到、接触到品牌投放的推广,保证宣传的最大化。提高潜客与民宿品牌的交互频率,增加黏性与忠诚度。

 

图为MobTech智能增长线场景应用展示

 

在投放过程中,基于机器学习算法、模式识别、点击预测、转化预测模型等智熵AI核心技术下,MobTech可对用户行为数据进行反哺,形成营销闭环。在一次次营销推广中,复盘优化投放创意,直至激活用户,同时高频迭代用户画像模型,挖掘潜客无限的可能性。

 

随着全国疫情有效得到控制,旅游市场需求将逐渐放大,在移动互联网时代,用户选择平台越来越多,出行预订方式和酒店景区的消费方式也在发生改变。在这种背景下,传统的酒店和景区需要寻找新的突破点。

 

而MobTech针对地产行业的全景数据应用服务,可助力景区及酒店、民宿推出智能解决方案。在全场景运营时代来临下,利用“数据智能”驱动景区及酒店增长和助力突围。

 

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