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MobTech城市智图 | 深度解读北京一热门商圈客流

2020-11-23
北京商圈用户画像商业地产大数据项目定位

商圈,是一座城市最具生机和活力的部分。城市商圈不仅连接了消费与生产,为都市人提供了活动与消费的空间,也是广受认可、吸引人才的名片。城市功能日益转型的过程中,商圈也在由“商品陈列空间”向“家的功能延伸”转变,商圈重销售,也更重体验。

 

商圈的边界在扩张,如何提升商圈运营效率,满足消费者的需求?在同质化严重、购物中心体量越来越大、竞争越来越激烈的商业地产市场,商业中心要想在市场上找到属于自己的位置,就必须打造独有的特色。数字化经济的发展正在推动商圈模式的更新,商圈的定位、业态分布、运营策略等等,而这些不仅仅依赖于传统的调研,通过大数据的方式更能精准掌握。

 

今天,MobTech商业地产项目分析师通过大数据地理围栏技术,以先进的科技视角,带你详细解读北京一热门商圈多维度数据下的客流分析,洞察过程中,我们将围绕不同渠道的客群基础画像、业态偏好、零售偏好、餐饮偏好等维度数据进行分析,深度挖掘用户价值,从而辅助该商圈项目定位改造、运营调整以及精准营销。

 

数据说明

1.采用地理围栏技术,对所在商圈周边3km以内的活动人群,年龄在18-35周岁的年轻潮流人群,及使用购物类App的人群进行统计,获取人群特征信息及行为数据;

2.在获取所有人群数据后,再与我们的数据库进行匹配,过滤有效数据(有标签数据);

3.针对这些数据,从基础画像、不同时间段各类人群对比,商场业态偏好、分布热力图等维度进行分析。

 

1、3km范围内用户洞察

基础画像——女性占比近六成,有房比例超半数

该商圈3km范围内,以年轻客群为主导,女性消费者多于男性,占比58.51%,近一半消费者拥有个人房产,已婚人士占比58.32%。

在收入上,以5-10k和10-20k人群占比居多,分别占比35.66%和30.91%,20k以上占比9.06%;在学历上以本科为主占比66.62%,其次是高中及以下学历占比20.14%;在职业上,企业白领人群居多占比47.68%,紧随其后的为服务业人群及在读学生,分别占比23.19%和9.13%。

不同时间段各类人群对比——小康家庭及经济一族为主力消费人群

在白天、夜间、工作日、周末不同时间段,检测不同种类人群在该商圈内的活跃程度,从中发现小康家庭及经济族最为活跃,尤其经济一族在不同时间段内人群占比都超过四成。

商场业态偏好——热衷服装服饰,偏爱中式快餐和电影

对业态偏好的属性大幅度侧重于零售,人群占比高达81.64%;在零售业态下,人们对服装服饰、奢侈品、化妆品/个护种类产品更感兴趣,在餐饮的选择上,更喜爱中式快餐,其次为日本料理。

在日常休闲娱乐项目的安排上,该商圈周边人群更倾向选择与朋友相约电影院,其次为KTV与健身,分别占比18.88%、15.41%、14.19%。

2、年轻潮流客群洞察

基础画像——白领人群居多,近八成人未购买汽车

通过筛选该商圈范围内,年龄在18-35周岁,喜爱潮牌和小众品牌的人群检测获悉,男女占比较为平均,其中女性占比53.39%;已婚人士较多占比超过五成;超过75.39%的人群还未拥有个人车产。

在收入水平上,集中在10-20k人群占比38.91%,其次为5-10k人群占比32.25%;文化程度上,本科人士占比超过五成,专科人士占比两成;在职业分布上,企业白领居多占比46.74%。

商圈业态偏好——服饰偏好国潮快时尚,爱吃中式简餐

对零售业态的偏好上,更爱服装服饰和奢侈品,各占比25.89%和12.63%;其中对服饰的偏好上,倾向于国潮与快时尚的定位,分别占比24.94%和22.56%;在餐饮的偏好上,中式简餐最受他们喜爱,其次是日本料理与火锅。

3、APP行为客群洞察

基础画像——女性占比超六成,有房一族高达七成

针对该商圈消费者使用购物类App的行为习惯判断,商圈内年轻客群较多,年龄集中在25-34岁,人群占比39.46%,其次为35-44岁人群,占比34.16%;其中已婚人士高达69.92%,超过七成人群拥有个人房产。

收入上,薪水区间在5-10k和10-20k较多,分别占比29.42%和26.74%;学历上,本科学历人群占比最高,高达47.58%;职业上,企业白领占比47.39%,其次为在读学生占比12.41%。

商场业态偏好——小康家庭到访率最高,喜爱快餐日料

在零售偏好上,偏爱服装服饰占比24.31%,其次是奢侈品占比10.67%;到商圈的到访占比上,小康家庭和学生一族更多,分别占比35.22%和21.54%;在餐饮选择上,快餐类食品级日本料理、火锅更受到他们的喜爱。

人群分布热力图——集中居住在朝阳区、海淀区、昌平区

想要了解更多商圈分析案例或咨询商业地理数据解决方案,在MobTech官微后台留言:城市智图



报告说明

1、数据来源:MobTech报告数据基于市场公开信息, MobTech自有监测数据,以及MobTech研究模型估算等来源。

2、数据周期:2019年1月——2019年12月

3、版权声明:本报告为MobTech商业地理项目组制作,报告中所有的文字、图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护,部分文字和数据采集于公开信息,所有权为原作者所有。没有经过本公司新媒体许可,任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规以及有关国际公约的规定。

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