新闻动态 / 风口过后全是伤口,大数据告诉你长租公寓还有未来吗?

风口过后全是伤口,大数据告诉你长租公寓还有未来吗?

长租公寓 大数据 数字化转型

近日,青客公寓就社交媒体上传播的青客公寓倒闭,发表官方声明称,公司目前遇到了资金困难,但目前公司仍在正常运营。这一风波,再次将沉寂许久的长租公寓行业拉进了大众的视野之中。

 

青客公寓作为“长租公寓上市第一股”,19年11月上市,如今爆出资金链问题的传言,虽然被青客否认,但背后的问题依旧值得深思。事实上,国内其他的长租公寓品牌几乎都是如此。蛋壳公寓因要求房东减免房租、却不对租客减免的“两头吃”行为,被称之为“薅羊毛”,自如也因续租租金普遍上涨10%-30%而上了热搜。

▲图片来自网络

 

自2014年到2015年行业爆发以来,磨合近五年时间,长租公寓依然脆弱。因为经验、技术和资金方面的不足,近年长租公寓倒闭关门现象屡见不鲜。疫情影响下,长期亏损的长租公寓该何去何从?

 

行业野蛮生长阶段 长租公寓痛点及槽点并存

 

目前,长租公寓尚仍处于野蛮生长阶段,行业所面临的痛点和槽点都比较多,各项的成本也比较高。缺乏有力的标准和规范,乱象层出不穷。

▲图片来自网络

  • 室内环境污染:长租公寓大多是经过改造和装修且使用了大量的低端材料,在改造装修后基本无缝衔接对外出租,购置的一些家居用品也基本是低端产品。这些因素都造成了室内环境污染相对严重。

  • 混乱的租金贷:企业胃口逐渐增大,玩家们为了维持拿房和出房的高周转规模扩张,使行业的畸形发展进一步加剧,"租金贷"这类金融工具也应运而生。

 

对于在身在异乡的租客来讲,追求更高品质的生活是他们的租房诉求,所以说长租公寓的未来一定是要做好公寓服务,必须在“品牌建设、产品体验、客服系统”这三个维度深耕细作。

 

6000+兴趣标签 助品牌公寓挖掘潜客需求

 

当前,长租公寓自有用户数据库涉及租房以外场景的数据源很有限,但如何通过自有用户数据拓展更多的新客呢?

▲全景标签模型

首先,需要找到可提供第三方DMP平台服务的科技公司,例如MobTech(全球领先的数据智能科技平台);接着,需要将长租公寓用户数据库与MobTech第三方DMP平台撞库,挖掘双方数据标签的关联性;最后,提炼关联标签之间的相似性,并拓展更深层次的多元化标签补充,助力长租公寓获取更加完善的用户画像,挖掘用户需求,用以提升及弥补服务质量的不足。

 

整合周边多维数据源 借势业态精细化运营

 

MobTech旗下商业化服务通过智图商业地产研策方案,整合叠加长租公寓周边多维数据源,打破片面的判断逻辑,并通过机器学习、行业专家分析,对周边各业态及竞品数据进行整合,构建“全域长租公寓周边的数据地图”。

 

  • 精准圈选人群:通过地理围栏技术精准圈选人群,对于到达长租公寓周边各业态的潜客精准分层并留存,统计相关停留时长等维度数据;

 

  • 时间溯源能力:MobTech自有数据可溯源,长租公寓过去一整年的客流,在各个业态的行为差异,通过交叉分析各季节、节假日对周边各业态及竞品的影响,从而对后续的业态优化和活动决策进行辅助;

 

  • 各业态客群分析:通过对长租公寓周边,大型商超、写字楼、娱乐场所、健身房的独立客群分析,单日交叉客群分析、判断潜客消费能力、经济实力、个性偏好等行为数据,助力长租公寓精准定向获客渠道,调整定价及配置服务等;

 

  • 捕获精准画像:区别于传统洞察,MobTech专家团队可深度剖析游客画像,延展线下行为至线上偏好,洞悉App行为偏好、购物喜好等精细维度标签、辅助长租公寓后续精细化运营。

 

如今长租公寓如鲠在喉,从整个行业来看,生存下去不仅需要创造具有竞争力的产品与服务,更需以长远的眼光规范行业标准,而MobTech可利用大数据运营助力长租公寓在品牌建设、产品体验、客服系统的升级,使其发展更为专业化,早日迈入行业盈利,拉高长租公寓行业的整体水平。

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