近日，青客公寓就社交媒体上传播的青客公寓倒闭，发表官方声明称，公司目前遇到了资金困难，但目前公司仍在正常运营。这一风波，再次将沉寂许久的长租公寓行业拉进了大众的视野之中。

 

青客公寓作为“长租公寓上市第一股”，19年11月上市，如今爆出资金链问题的传言，虽然被青客否认，但背后的问题依旧值得深思。事实上，国内其他的长租公寓品牌几乎都是如此。蛋壳公寓因要求房东减免房租、却不对租客减免的“两头吃”行为，被称之为“薅羊毛”，自如也因续租租金普遍上涨10%-30%而上了热搜。

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自2014年到2015年行业爆发以来，磨合近五年时间，长租公寓依然脆弱。因为经验、技术和资金方面的不足，近年长租公寓倒闭关门现象屡见不鲜。疫情影响下，长期亏损的长租公寓该何去何从？

 

行业野蛮生长阶段 长租公寓痛点及槽点并存

 

目前，长租公寓尚仍处于野蛮生长阶段，行业所面临的痛点和槽点都比较多，各项的成本也比较高。缺乏有力的标准和规范，乱象层出不穷。

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• 室内环境污染：长租公寓大多是经过改造和装修且使用了大量的低端材料，在改造装修后基本无缝衔接对外出租，购置的一些家居用品也基本是低端产品。这些因素都造成了室内环境污染相对严重。

• 混乱的租金贷：企业胃口逐渐增大，玩家们为了维持拿房和出房的高周转规模扩张，使行业的畸形发展进一步加剧，"租金贷"这类金融工具也应运而生。

 

对于在身在异乡的租客来讲，追求更高品质的生活是他们的租房诉求，所以说长租公寓的未来一定是要做好公寓服务，必须在“品牌建设、产品体验、客服系统”这三个维度深耕细作。

 

6000+兴趣标签 助品牌公寓挖掘潜客需求

 

当前，长租公寓自有用户数据库涉及租房以外场景的数据源很有限，但如何通过自有用户数据拓展更多的新客呢？

▲全景标签模型

首先，需要找到可提供第三方DMP平台服务的科技公司，例如MobTech（全球领先的数据智能科技平台）；接着，需要将长租公寓用户数据库与MobTech第三方DMP平台撞库，挖掘双方数据标签的关联性；最后，提炼关联标签之间的相似性，并拓展更深层次的多元化标签补充，助力长租公寓获取更加完善的用户画像，挖掘用户需求，用以提升及弥补服务质量的不足。

 

整合周边多维数据源 借势业态精细化运营

 

MobTech旗下商业化服务通过智图商业地产研策方案，整合叠加长租公寓周边多维数据源，打破片面的判断逻辑，并通过机器学习、行业专家分析，对周边各业态及竞品数据进行整合，构建“全域长租公寓周边的数据地图”。

 

• 精准圈选人群：通过地理围栏技术精准圈选人群，对于到达长租公寓周边各业态的潜客精准分层并留存，统计相关停留时长等维度数据；

 

• 时间溯源能力：MobTech自有数据可溯源，长租公寓过去一整年的客流，在各个业态的行为差异，通过交叉分析各季节、节假日对周边各业态及竞品的影响，从而对后续的业态优化和活动决策进行辅助；

 

• 各业态客群分析：通过对长租公寓周边，大型商超、写字楼、娱乐场所、健身房的独立客群分析，单日交叉客群分析、判断潜客消费能力、经济实力、个性偏好等行为数据，助力长租公寓精准定向获客渠道，调整定价及配置服务等；

 

• 捕获精准画像：区别于传统洞察，MobTech专家团队可深度剖析游客画像，延展线下行为至线上偏好，洞悉App行为偏好、购物喜好等精细维度标签、辅助长租公寓后续精细化运营。

 

如今长租公寓如鲠在喉，从整个行业来看，生存下去不仅需要创造具有竞争力的产品与服务，更需以长远的眼光规范行业标准，而MobTech可利用大数据运营助力长租公寓在品牌建设、产品体验、客服系统的升级，使其发展更为专业化，早日迈入行业盈利，拉高长租公寓行业的整体水平。